Vilka är datavetare och vad de får betalt 300 000 rubel i månaden för

2024 Författare: Malcolm Clapton | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-17 04:11

Kampanj

Big data hjälper företag att tjäna miljarder dollar. Därför har datavetare, big data-analytiker, löner som är märkbart högre än till och med IT-genomsnittet. Låt oss ta reda på det tillsammans med hur man fullt ut behärskar detta yrke på ett och ett halvt år och får cirka 300 tusen rubel (och ännu mer!).

Vad gör en dataforskare

Huvuduppgiften för denna specialist är att dra användbara praktiska slutsatser, bara ha en uppsättning data och kunna analysera dem.

En dataforskare arbetar med big data – enorma mängder information som de får från en mängd olika källor. Till exempel:

• inom industrin - från sensorer inuti mekanismer: de mäter temperatur, tryck, produktionshastighet;
• på Internet - efter användarbeteende: hur många personer som besökte en viss sida, hur mycket tid de spenderade här, vilka knappar de klickade på, vilka annonser de klickade på.

Med all denna data vet en dataforskare hur man bygger en prognos och kommer att hjälpa till att fatta rätt beslut: om man ska sälja aktier eller inte, om man ska lansera en annons och i så fall vilken, och så vidare. Det är han som kan bedöma hur effektivt företaget fungerar, vad det behöver förbättras, i vilka riktningar det är mest lönsamt att utvecklas. Han ger en tydlig matematisk grund för varje lösning, testar hypoteser, backar upp slutsatser med data och hittar ett samband mellan till synes helt orelaterade händelser.

Vem och hur kommer in i denna sfär

Big data analytics är ett ganska ungt område. Utvecklare var de första som kom hit och startade projekt i olika riktningar: från internetmarknadsföring och industri till banker och finansiella system.

Företagsrepresentanter kom tillsammans med utvecklarna: analytiker, marknadsförare, finansiärer. Och matematiker och statistiker har utvecklat effektiva algoritmer för dataanalys som faktiskt kan köras på inte särskilt kraftfulla datorer.

Men med tillkomsten av enkla verktyg för att samla in och analysera big data, samt tillväxten av datorkraft, har vägen till datavetenskap öppnats för alla. Idag är det fullt möjligt att bli stordataanalytiker från grunden, utan teknisk bakgrund. I kommer du att få all nödvändig kunskap och kommer att kunna tillämpa den i praktiken. Det kommer att ta ett och ett halvt år – inte så mycket att bemästra ett nytt yrke.

Och om du redan har lite erfarenhet av IT så blir det ännu enklare. I den här kursen kommer du att förbättra dina Python- och R-utvecklingsfärdigheter, fräscha upp matematik och statistik, utveckla analytiskt tänkande och lära dig hur du löser verkliga affärsproblem med hjälp av AI och maskininlärning. Viktigast av allt, kraftfulla projekt kommer att dyka upp i din portfölj som hjälper dig att ändra riktning och öka din inkomst.

För nybörjaranalytiker kommer Skillbox-kursen att ge en pumpning av tekniska färdigheter. Du kommer att lära dig hur du ställer upp och översätter dem till effektiv kod, bearbetar rådata, tränar maskiner och förutsäger resultat. Detta kommer att ge dig ett kraftfullt uppsving för din karriär.

Hur mycket tjänar en dataforskare

Nuförtiden samlar ledande företag in stora data, med vetskapen om att eventuella utgifter för analysen och lönerna för relevanta specialister är motiverade. När allt kommer omkring kommer detta att hjälpa till att snabbt hitta och eliminera problem, förbättra kvaliteten på tjänsten och starta nya lovande projekt.

Eftersom detta är ett nytt område är datavetare guld värda. Enligt resultaten från en storskalig studie av lönerna för analytiker i olika områden i Moskva, visade det sig att de högsta inkomsterna, även i början av en karriär, är just de för datavetenskapsspecialister. Även med mindre än ett års relevant arbetserfarenhet tjänade de i genomsnitt minst 100 tusen rubel. Och med en erfarenhet av 3 till 6 år i detta yrke är en lön på 300 tusen rubel ganska verklig.

En nybörjare datascientist kan också räkna med en riktigt hög lön utomlands. Således är den genomsnittliga lönen för en nybörjarspecialist inom detta område i USA $ 68 054 per år. Efter avdrag för alla skatter är det över 4 000 USD per månad.

Vad en datavetare borde kunna göra

En nyckelfärdighet är att ställa de rätta svåra frågorna. För att bemästra det måste en specialist förstå verksamhetens smärtor och problem, tala samma språk med honom för att få den nödvändiga informationen.

Varje fråga genererar flera hypoteser – slutsatser som kan testas med hjälp av data. Om frågan är rätt formulerad kan datavetaren bygga en modell för att testa hypotesen och testa den, få resultaten och tillämpa dem på verksamheten.

Bland tekniska färdigheter kommer Python ut på topp - ett kraftfullt programmeringsspråk med en begriplig och logisk syntax. För att förstå det behöver du inte vara en erfaren programmerare eller åtminstone en "tekniker". Det räcker för att kunna anropa den önskade funktionen och ställa in dess parametrar. Dessutom finns det många färdiga moduler för Python för att arbeta med big data, modellbygge och djupinlärning.

Analytiker på Mail.ru och HeadHunter fann att 54 % av de lediga jobben kräver Python-kunskaper för blivande big data-forskare. För en tredjedel av företagen är kandidatens förmåga att arbeta med SQL viktig, för 17 % – data mining: färdigheter i att söka och samla in rådata för vidare analys. I 15% av lediga tjänster ägnas uppmärksamhet åt matematisk statistik, i 14% - till metoder för dataanalys.

Hur man lär sig allt detta

För att bemästra allt detta på en nivå som är tillräcklig för att hitta ett jobb, behöver du inte ta en andra högre utbildning: Skillbox-kursen kommer att räcka. Från första lektionen får du lära dig grunderna i att arbeta med Python, och senare kommer du även att behärska språket R, som är speciellt skapat för statistisk databehandling. Du kommer att lära dig att arbeta med flera Python-bibliotek, behärska olika PostgreSQL-, SQLite3- och MongoDB-databaser.

Big data-analys är oupplösligt kopplat till maskininlärning och neurala nätverk. Därför innehåller kursen även ramverk för att träna neurala nätverk Tensorflow och Keras, samt många praktiska uppgifter för att skapa modeller för datorseende och lingvistik.

När du är klar kommer du också att kunna bygga instrumentpaneler och interaktiv grafik för att visualisera resultatet av ditt arbete. Slutligen implementerar du ditt eget projekt – bygger ett rekommendationssystem som kan läggas till din portfölj. Och allt detta är under ledning av erfarna mentorer.

På bara ett och ett halvt år kommer du alltså att veta och kunna göra mycket mer än den genomsnittliga dataforskarkandidaten. Och du kan till och med lägga till ett och ett halvt års studier på kursen till din erfarenhet av att arbeta med big data. Det innebär att redan vid starten ansöka om högre lön.

Vad kostar det att studera

Dyr datavetenskaplig utbildning stoppar många framtida specialister, särskilt nu när ekonomin är instabil och världen fortfarande kämpar med en pandemi. Men Skillbox har anti-krispriser och delbetalning. Fram till den 31 augusti kan du anmäla dig till kursen "" med 40% rabatt, studera gratis under de första sex månaderna och sedan bara betala 4500 rubel per månad för dina studier.

En annan bonus för den som har gått kursen är två månaders studier i engelska på EnglishDom-skolan. Interaktiva onlinelektioner hjälper dig att förbättra din nivå - arbetsgivare kommer att uppskatta det.

Yrket kommer att vara relevant om 15 år - inom alla affärsområden och i alla länder i världen. Det kommer också att hjälpa dig att starta din resa i den: efter att ha slutfört 75 % av kursen kommer du att få ackompanjemang av en personlig karriärkonsult som hjälper dig att förbereda dig för intervjuer i partnerföretagen på denna utbildningsplattform.