Vilka tekniker hjälpte företag under 2018

2024 Författare: Malcolm Clapton | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-17 04:11

Samlade bara det som verkligen fungerade och var användbart, och inte bara lyste upp i rubrikerna på tekniknyheter.

Varje år publicerar den auktoritativa MIT Technology Review en kortlista med 10 GENOMBROTTSTEKNOLOGIER 2018 av de viktigaste tekniska genombrotten under det kommande året. Listans hjältar leder med säkerhet i onlinediskussioner, författarkolumner och futuristiska nyheter. Men alla är inte avsedda att snabbt lämna laboratorierna och komma in i framgångsrika startups.

Förra årets finalister inkluderade konstgjorda embryon, sensoriska städer, djupinlärningskonvolutionella generativa motståndsnätverk (puh!), hörlursöversättare, kolfri naturgas, prediktiv genetik och en kvantdator. Vi valde tre riktningar från MIT-listan och lade till ytterligare en från oss själva. Resultatet är en lista över tekniker som verkligen presterade bra under 2018.

Metall 3D-utskrift

Ibland verkar det som att 3D-utskrift är som kärlek: alla pratar om det, men nästan ingen har träffats. Skälen är standard: dyrt, långt, inte helt klart. Metalltryckning är ännu mer specifik: metallurgi förknippas traditionellt med storindustri.

För nästan ett år sedan satte Markforged energi på marknaden med lanseringen av den första 3D-skrivaren för 100 000 $ som arbetar med metall. Programvara med användning av artificiell intelligens hjälpte till att minska kostnaderna för produktionsprocessen. Metalldelarna som skrivaren skriver ut har blivit lättare, starkare och mer komplexa i formen.

En annan stor tillverkare av sådana 3D-skrivare, Desktop Metal, tillkännagav i slutet av 2018 lanseringen av två lösningar samtidigt: Studio System + och Studio Fleet. De är i själva verket "kontorsalternativ" för en 3D-skrivare för småskalig produktion.

Så här ser "kontorsversionen" av en 3D-skrivare i metall ut. Tre stora lådor är själva skrivaren och två eleganta spisar

Artificiell intelligens i molnet och analyser för företag

Tills nyligen verkade artificiell intelligens uteslutande existera bland gigantiska konglomerat som Amazon, Google, Microsoft. Det handlar om pengar och andra resurser. Implementeringen av AI-lösningar kräver betydande utgifter för infrastruktur som kan samla in och bearbeta stora mängder data. För att uttrycka det enkelt, företag behöver kraftfull hårdvara, och det kräver fortfarande betydande ekonomiska investeringar.

Processen att "billiga" artificiell intelligens går åt flera håll. Den första är relaterad till data: ju fler de blir, desto konstigt nog, desto billigare erhålls de. Alla verkar ha kommit överens med det faktum att vi frivilligt lämnar exabyte (det är mycket) data på Internet, registrerar oss i sociala nätverk och laddar upp videor till hosting. Detta är dock långt ifrån den enda tillgängliga källan.

Till exempel genererar allmänt förekommande videoövervakningssystem mer trafik än YouTube.

CCTV-kameror är artificiell intelligenss "ögon". Av sig själva kan de (liksom människor) inte analysera vad de ser - för analys behöver du en hjärna, i fallet med AI - ett neuralt nätverk. Och tack vare utvecklingen av cloud computing och tjänster blev det möjligt att placera denna "hjärna" i molnet, det vill säga i ett fjärrdatacenter.

När ett företag bestämmer sig för att kontakta en leverantör av molntjänster, tar den senare över lejonparten av kostnaderna för att arbeta med utrustning och datacenter, vilket ger kunden så kallade boxed-lösningar (betalt, laddat ner applikationen, anslutit tjänsten). Antalet och kvaliteten på molntjänster nådde sin topp under 2018, så för djupinlärning, datorseende, videoanalys och andra områden relaterade till AI blev det verkligen störande.

Videoanalys hjälper i synnerhet butikskedjor: till exempel att registrera och förhindra köer, att avgöra när varor tar slut på hyllorna, att registrera överträdelser i kontanttransaktioner. Nödvändig programvara laddas upp till molnet, kameran ansluter till det och piper om något är fel. Tillgången på molntjänster ökar, så tjänsten blir tillgänglig för en stormarknad, en kedja av kaféer och ett litet apotek.

Ansiktsigenkänning

En av de mest "hype" teknologierna under det utgående året av tröghet fortsätter att förknippas med statlig kontroll, Big Brother och spionthriller.

Ändå, i slutet av 2017, lanserades pilottekniker för ansiktsigenkänning Hur ansiktsigenkänningsteknik hjälper företag och specialtjänster [stora ryska återförsäljare X5 Retail Group, Dixy och till och med Vkusville, som står ensam. Och 2018 anslöt sig till exempel Asnaapoteken till dem. Världsfall är ännu tydligare: Mariott Hotel and Alibaba Group lanserade i juli 2018 en gästregistreringstjänst baserad på ansiktsigenkänning.

Företag använder ansiktsigenkänning inte bara för att spåra tjuvar, utan också för att öka kundlojaliteten: du kan hälsa stamgäster med namn och erbjuda bonusar.

Blockchain och personuppgiftssäkerhet

Blockchain har fått ett rykte i media som en teknik som kan användas nästan var som helst. Vi måste dock erkänna att den distribuerade databasen inte kommer att nå små och medelstora företag så snart. Men blockkedjelösningar fokuserade på att skydda immateriella rättigheter utvecklas ganska framgångsrikt, och för företag inom den kreativa industrin är detta till exempel väldigt viktigt. Ett exempel är Binded, en blockchain-tjänst för upphovsrättsskydd av bilder.

Blockchain är också lovande för utbildningsprojekt: MIT (Massachusetts Institute of Technology) studenter fick sina Digital Diploma debuter på MIT officiella diplom direkt på sina smartphones genom Blockcerts Wallet blockchain-applikation redan 2017. Digitala diplom och certifikat registrerade hos Blockcerts är skyddade från obehörig åtkomst och är fortfarande tillgängliga för delning.

En relaterad gren av blockkedjelösningar gäller utvecklingen av en verifierad portfölj för representanter för det kreativa yrket. De första experimenten med listor över karriärprestationer och fall på blockkedjan, till exempel Indorse, är traditionellt inriktade på programmerare. Och Ledger Journal använder digitala signaturer och tidsstämplar på blockkedjan för vetenskapliga publikationer.