Tekniska och sociala trender 2018

2024 Författare: Malcolm Clapton | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-17 04:11

Vad är nytt under det kommande året, vilka möjligheter det öppnar för oss och vart är internetpolitiken på väg.

Huvudsakliga tekniska händelser och processer

Big data och neurala nätverk utvecklas

I år blev det märkbart hur big data-teknologier började påverka den ekonomiska situationen, när man arbetar med vilka maskininlärning, neurala nätverk och mönsterigenkänning används.

Enligt experter ökar storleken på big data-marknaden för varje år. Det är redan det mest dynamiskt utvecklande området inom IT. Enligt IDC-analytiker kommer denna marknad år 2020 att växa till 203 miljarder dollar. På forum dedikerade till big data, som ägde rum i Ryssland under det senaste året, diskuterade de hur man kan använda teknik inom företag, vetenskap och utbildning. Så om du bestämmer dig för vilket yrke du ska behärska eller vad du ska investera i, är maskininlärning ett troligt val.

Neurala nätverk lockar mest uppmärksamhet från Internetanvändare när de bemästrar nästa imponerande visualisering eller utför specifika uppgifter och analyserar stora mängder data. Till exempel lärde sig en algoritm att måla en detalj av en bild i samma stil som dess bakgrund, en annan - att ta bort just denna bakgrund från porträtt av människor (inga mer magnetiska lassos i Photoshop), och den tredje diagnostiserar till och med depression genom tal.

Robotar blir allt vanligare

Automatisering påverkar redan tjänstebranschen vi möter dagligen. Och ju billigare tekniken blir, desto mer sannolikt är det att många arbetare kommer att ersättas av artificiell intelligens.

Om tills nyligen butiker utan säljare verkade vara något futuristiskt, dyker det idag upp robotkassor i många stora stormarknader.

Vissa företag planerar att helt överge tjänsterna från livekassörer. Till exempel har Amazon redan öppnat säljarfria butiker i amerikanska kontorscentra och kommer att expandera till flygplatser nästa år. Kalla samtal, som sällan gillas av både callcenteroperatörer och servicekunder, tas också alltmer över av maskiner. Robotar ringer för att berätta om skulder, erbjuda varor och tjänster, bjuda in dem till jobbet och chattbotar ger råd till användare på webbplatser.

Om de under det senaste året oftare var oroliga för att robotar skulle ta jobb från människor, kommer det nästa år att handla mer om att skapa nya lediga platser. Men för att förbli efterfrågad på arbetsmarknaden räcker det inte att mekaniskt bearbeta information och utföra enkla uppgifter. Vi måste utveckla kreativitet och inte glömma mänskligheten.

Till exempel, enligt en nyligen genomförd studie från Cornell University, är det för tidigt att ersätta advokater med robotar just för att juridik bygger på värderingar och kompromisser, och artificiell intelligens har ännu inte vuxit och växa till sådana abstrakta kategorier.

Ny teknik lovar ett förnyat intresse för etik. Under 2018 inträffade en andra dödsolycka med ett obemannat fordon. Den första var 2016 med en Tesla-bil. Det är inte för inte som minkärrproblemet har blivit memetiskt sedan dess - en etisk gåta som föreslår att man ska bestämma sig för om man ska rädda livet på flera människor genom att offra en. Även om folk inte är överens om denna uppgift, väcker bilar som måste fatta beslut i nödsituationer många frågor.

Smartphones ersätter skrivbordet

Enligt analytiker från kommunikationsbyrån Media Direction Group tillhör framtiden mobilteknologier. Cirka 92 % av användarna världen över ansluter till Internet från en smartphone, varav cirka 85 % - varje dag. I Ryssland är denna siffra 54 %, där 16 % endast använder mobilt internet.

Ett fullfjädrat Internet of Things står utanför dörren. Till exempel har märket av chips Tostitos släppt en testserie av förpackningar med en alkomätare och ett NFC-chip som kan ringa en taxi för användaren om alkoholhalten i blodet stiger (konstigt att detta initiativ inte inträffade för alkoholmärken). Och mobilapplikationer låter dig styra dina hushållsapparater. Till exempel, med Redmond-teknologier är det möjligt att reglera mängden el som förbrukas.

Även tv följer interaktivitetens och användarregleringens väg via smartphones. I början av 2018 släpptes deckarserien Mosaic på HBO, där tittaren kan välja en POV-karaktär, det vill säga bestämma vems ögon de ska titta på händelser. Och under årets sista dagar släpps en ny säsong av "Black Mirror" från Netflix, vars ett av avsnitten kommer att innehålla ett avsnitt med ett interaktivt slut. För att dra nytta av dessa funktioner måste berättelser hanteras med appar.

Här är några av den tekniska utvecklingen och utvecklingen under 2018 som verkar särskilt betydelsefulla och lovande.

1. Lansering av Googles talsyntes, baserad på neurala nätverksmodeller, som genererar tal som nästan inte går att skilja från mänskligt tal.

Exempel på användning: röstrobotar som inte kan skiljas från människor; callcenterrobotar. Tidigare var tekniken för realistisk talsyntes endast tillgänglig för stora företag som skapade sina egna neurala nätverksmodeller för talsyntes. Men framväxten av en molntjänst från Google öppnar upp möjligheten att använda denna teknik och små organisationer. Det finns ingen molnlösning för det ryska språket ännu, men du kan prova det.

2. Google har öppnat källkodsbiblioteket för "Reinforcement Learning".

Exempel på användning: självlärande bots i spel, självlärande affärsprocesser i företag. En webbutik som lär sig att sälja produkter på det mest effektiva sättet, formulera hypoteser om vem, när och hur man rekommenderar en viss produkt.

3. En ny återkommande neural nätverksarkitektur från Google kallas och i allmänhet utvecklingen av arkitekturer som är arvtagare till Transformer-modellen.

Exempel på användning: mer avancerad maskinöversättning, chatbots, taligenkänning. Framväxten av dessa arkitekturer markerar ytterligare ett viktigt steg framåt för att lösa problemen med maskinöversättning och förstå betydelsen av texten.

4. Den första prototypen av ett headset för tyst taligenkänning. Arnav Kapoor, en forskare vid gruppen Fluid Interfaces vid Massachusetts Institute of Technologys medialaboratorium, demonstrerade en prototyp av ett headsetsystem som kan känna igen ord som talas av en person till sig själv med hjälp av en elektromagnetisk fältsensor och ett konvolutionellt neuralt nätverk.

Exempel på användning: förmågan att mentalt ge smarttelefonen ett kommando att utföra beräkningar, slå på ett nytt musikspår, berätta aktuell tid, växelkurser, läsa de senaste nyheterna och allt detta - utan att väcka uppmärksamhet till dig själv och utan att bryta tystnaden. Genom att kombinera en sådan enhet med augmented reality-glasögon kan du skapa ett system som på ett mentalt kommando kommer att komma ihåg eller hitta ansikten i minnet, hjälpa till att navigera, ge råd och så vidare.

5. Drivs av NVidia: Förträning av neurala nätverk för verklig bildigenkänning med automatiskt genererade renderingar.

Exempel på användning: träna robotar (inklusive bilautopiloter) på mycket mindre datamängder. I huvudsak lär sig roboten genom att använda ett speciellt genererat realistiskt virtuellt utrymme.

6. Framväxten av många verktyg baserade på djupa konvolutionella neurala nätverk och generativa motstridiga nätverk (GAN).

Exempel på användning: föreställ dig bara ett Photoshop-liknande program från framtiden som automatiskt kan dela upp en bild i lager, ge dem namn med en viss betydelse, återställa dolda delar av lagret (till exempel för en tjej på ett grönt fält kommer systemet automatiskt att skapa lager "tjej" och "fält", och spekulerar också i hur gräset och blommorna, gömda bakom flickans siluett, ser ut). Med några få klick kan du lägga till gräs och blommor i bakgrundslagret, ändra flickans ålder, hårfärg eller ersätta hennes ansikte med en annan tjejs ansikte.

7. Framväxten av neurala nätverksmodeller som kan ta bort olika typer av brus från en signal (bilder, ljud och så vidare) och förbättra dess kvalitet, bara lära sig på bullriga data.

Exempel på användning: restaurering av gamla foton, videor, musikskivor.

8. Framväxten av neurala nätverksmodeller som kan översätta text genom att lära sig på enspråkiga korpus (det vill säga att använda en ordbok för ett språk).

Exempel på användning: förbättra kvaliteten på maskinöversättning utan att öka volymen av tvåspråkiga korpus, avkodning av okrypterade språk.

Internet och sociala trender

Insamlingen av användardata är mer aktiv

Att tekniken har blivit ett nödvändigt arbetsredskap och ett fritidssätt för många är ingen nyhet längre. Under 2018 har betydelsen av internet vuxit ännu mer. Att döma av opinionsmätningarna är få människor redo att skiljas från det: 63 % av de ryska användarna vill vara online hela tiden. Samtidigt började man under det utgående året prata mer om informationssäkerhet.

Många människor publicerar frivilligt information om sig själva på Internet och fyller i profiler på sociala nätverk. Nyligen har det brittiska parlamentet offentliggjort dokumenten från företaget Facebook, som kom till honom under rättegången mellan det sociala nätverket och startupen Six4Three. Denna information belyser hur Facebook hanterar data. I synnerhet introducerade företaget möjligheten att ta emot information om samtal och meddelanden från användare från Android-plattformen. Uppdateringsmeddelandet nämnde inte detta. Därefter dök texten helt enkelt upp i avsnittet Människor du kanske känner.

Företag använder användardata för att anpassa annonser baserat på användarnas demografi och geolokalisering. Under 2019 kommer dessa teknologier att utvecklas starkare tack vare neurala nätverk och andra metoder för att arbeta med stora mängder information.

Reklammeddelanden kommer att bli ännu mer personliga: de kommer att försöka tränga djupare in i ditt personliga liv, påminna dig om vilket kafé du åt i går, vilka produkter du köpte i onlinebutiker och vad du kan vara intresserad av i detta avseende.

Om sådan uppmärksamhet verkar överdriven för dig är det värt att vidta åtgärder. I bästa fall får vi påträngande reklam, i värsta fall ger vi potentiella angripare möjlighet att göra sig av med information i sina egna intressen.

Onlinebeteende övervakas mer noggrant

Dagens sociala trender är nära besläktade med tekniska, och Internet är den främsta plattformen för att diskutera akuta sociala problem.

På jobbsajter i år har det redan dykt upp erbjudanden för specialister som söker efter och tar bort oönskad information på webben. Tills nyligen verkade detta yrke fantastiskt. Och detta beror på att varje användare lämnar ett digitalt fotavtryck, som består av "cyberteness" från sidvisningar och aktiva handlingar (inlägg, gilla-markeringar och kommentarer).

Samtidigt kan långvariga handlingar på Internet visa sig vara oacceptabelt ur den nuvarande lagstiftningens synvinkel (i Ryssland är mer än 85% av brottsfallen om extremistiska uttalanden relaterade till material som publicerats på Internet) eller den aktuella agendan. Till exempel betalade regissören James Gunn för omoraliska tweets för åtta år sedan med ett jobb på Disney. Oavsett hur legitima straffen för reposter och obstruktion på grund av gamla inlägg verkar så är det uppenbart att en sida på ett socialt nätverk eller en mikroblogg idag inte är ett personligt, utan ett offentligt rum.

Regler för skärpning av sociala medier

Tolerans, mångfald, interkulturell kommunikation och att bekämpa våld är fortfarande huvudämnena på den sociala agendan. Många märken av kosmetika och kläder förlitar sig på atypiska modeller och överger Photoshop i reklamfotografier; i moderniserade versioner av serien blir huvudkaraktärerna svarta (Buffy) och latinamerikanska (Charmed), och årets ord 2018 enligt Oxford Dictionary blev adjektivet "giftigt" - det vill säga giftigt och farligt (för miljön, hälsan eller psykologisk komfort).

I slutet av året fokuserade globala sociala medier på att bli säkra. Facebook har skärpt reglerna genom att förbjuda publicering av innehåll som "uppmuntrar till sexuellt umgänge mellan vuxna". Förbudet inkluderar inbjudningar att filma i porr, massage eller erotiska danser, explicita sexuella trakasserier, såväl som "uttalanden med erotiska förtecken", till exempel "Jag vill ha kul ikväll". Så bekämpar företaget människohandel och trakasserier. Enligt representanter för nätverket kommer endast innehållet som någon klagar på att tas bort.

Faktum är att de nya Facebook-reglerna förbjuder inte bara trakasserier, utan också alla uttryck för sexualitet.

Gränserna för de implicita erotiska övertonerna är dock inte klart definierade: det är inte lätt att komma fram till en transparent överenskommelse om formaliseringen av sådana saker. Förbudet gäller för övrigt till och med konstverk, där personer uppträder i sexuella positioner. Detta ger en hel del att tänka på. Hur provocerande är till exempel Michelangelos David eller fotografen Terry Richardsons modeller?

Dessutom förbjöds publiceringen av vuxet innehåll av Tumblr-tjänsten. Från och med december 2018 kommer sådana bilder att blockeras skoningslöst. Mikrobloggtjänsten som fokuserar specifikt på bilder tillåter dock placering av konstverk och pedagogiska bilder. Ett undantag görs även för bilder på amning, förlossning och bilder som illustrerar transpersoners övergång.

Tydligen kommer vi under 2019 att ha en hel del diskussioner om vad som är censur på internet och om den borde finnas, och etikkommissioner och specialiserade experter kommer att ha mycket att göra.