Ta reda på hur tråkiga dina Instagram-selfies är

2024 Författare: Malcolm Clapton | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-17 04:11

Det allmänna suget efter att fotografera allt och alla har lett till att Instagrams popularitet ständigt växer, och många av oss är allvarligt bekymrade över frågan om hur man får fler likes. Forskare från Massachusetts Institute of Technology (tja, vem, om inte de) utvecklade till och med en speciell algoritm för att hjälpa till att svara på denna fråga.

Det är inte bara selfies, så klart – det handlar om allt det visuella. Som ett resultat av forskning av en grupp forskare från Massachusetts Institute of Technology har en speciell algoritm utvecklats som låter dig bestämma hur minnesvärt ditt foto kommer att bli. Det vill säga, det hjälper till att förutsäga hur sannolikt folk kommer att komma ihåg eller glömma ditt foto. Om du är nyfiken på hur unika dina egna fotografier är, då kan du enkelt kolla in det här.

Hur algoritmen fungerar

Några sekunder efter att fotot har laddats upp till webbplatsen kommer du att se något som en värmekarta visas ovanpå den. Den visar de områden som algoritmen anser vara mest och minst intressanta. Varma färger indikerar föremål som är mer värda uppmärksamhet, kalla färger - de som är av mindre intresse. Enligt forskning uppfattar denna algoritm bilder så nära som möjligt hur en levande person skulle betygsätta dem.

Dessutom placeras en skala och siffror under bilden. Till exempel, om ett foto har ett minnesvärdesindex på 0,91, betyder det att 91 % av personerna som tittar på det kommer ihåg fotot i ytterligare 100 sekunder efter att ha sett det. Om du tycker att det här inte är särskilt långt, tänk bara på hur snabbt vi brukar se vårt flöde på sociala nätverk.

Praktisk nytta

Algoritmen gör det möjligt att förbättra förståelsen för hur människor uppfattar och bearbetar visuell information, samt lära sig hur denna information påverkar minnet. Algoritmen är användbar eftersom den låter dig förstå vilken information som är viktigast för människor och vilken de med största sannolikhet kommer att glömma direkt. Detta liknar att använda fokusgruppsmetoden, som talar om för dig vilken typ av reaktion en viss bild kommer att orsaka.

Under forskningen som utfördes vid utvecklingsstadiet av algoritmen gjorde forskare ett intressant antagande som belyser det mänskliga minnets natur. De undrade hur det skulle vara att bara visa människor bilder med ett högt minnesvärde. Kommer någon av dem att glömmas ändå? Det visade sig att nej, och detta betyder bara att om du fortsätter att arbeta med denna fråga, kommer det i framtiden att finnas en möjlighet att avsevärt förbättra det mänskliga minnet.

Om du tänker på de allvarliga skälen till behovet av en sådan algoritm, bör du inte ignorera dess användbarhet för marknadsförare, filmskapare, såväl som människor som på något sätt är kopplade till inlärningsprocessen. Algoritmen kommer att bidra till att öka effekten av visuellt material och förbättra kvaliteten på undervisningsresurserna. Om vi pratar om medicin, så tänker utvecklarna av algoritmen på hur den kan hjälpa hälsa: till exempel diagnostisera minnesförluster eller identifiera specifika sjukdomar med hjälp av en värmekarta.

Planer för framtiden

Teamet från University of Massachusetts planerar att skapa en speciell applikation inom en snar framtid som kommer att göra användningen av algoritmen mer bekväm för användarna. De kommer att kunna förbättra kvaliteten på sina bilder och öka sin påverkan på andra människor med hjälp av ett specialdesignat filter. Det är inte avsett att retuschera något på fotot, utan för att göra fotot mer minnesvärt. Dessutom hjälper filtret att beskära de platser som är av minst intresse.

Dessutom hade utvecklarna idén att komplicera algoritmen så mycket att den själv tog bort ointressanta områden från bilden. Men det är för tidigt att prata om detta, eftersom ingen kan garantera att den utgående bilden inte kommer att se ut som en bild som är dåligt bearbetad i Photoshop.

Hittills har algoritmen vissa nackdelar, eftersom den inte kan känna igen allt visuellt material. Det fungerar inte bra med bildtyper som det inte har stött på tidigare. Till exempel arbetar han nu bättre med "levande" föremål och vet dåligt hur man känner igen logotyper och emblem. Det är just detta som forskarna vill fokusera på inom en snar framtid för att förbättra algoritmen. Som nämnts ovan kommer detta att vara till stor nytta för kommersiell utveckling.

Sist och mest intressant

Under forskningen visade det sig att ansikten och kroppsdelar är mer minnesvärda för människor än abstrakta bilder eller landskap. Stränder, solnedgångar och konceptbilder tenderar att blekna ur minnet ganska snabbt.