Hur vi blir lurade av statistik

2024 Författare: Malcolm Clapton | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-17 04:11

Den 5 juli publicerade Levada Center en studie som visar att 91 % av ryssarna har en negativ inställning till människor som går i baddräkter. Bland motståndarna till bikinis och badbyxor är majoriteten svarande i åldern 40 till 54 år. Trots detta presenterade vissa medier information från en annan vinkel och sa att alla ryssar har en negativ inställning till att gå i negligé. Vi bestämde oss för att ta reda på vilka knep inom statistik som kan användas för att få informationen att verka mer attraktiv.

Varför frågar bara personer i åldern 40 till 54 om topless solbad? Vi kanske borde gå längre och fråga åldersgruppen över 80 om vi behöver internet? Genom att presentera samma information på olika sätt kan du radikalt förändra hur andra ser det. Här är några exempel på hur statistik används för att fuska.

Använda mått som bara är bra vid första anblicken

Exempel: 90 % av alla bilar som sålts under de senaste 20 åren är fortfarande på vägarna.

Det verkar vara ett väldigt bra märke eftersom maskinerna är så tåliga. Men tänk bättre. Kanske släpptes detta bilmärke för bara 10 år sedan? Då verkar hon inte längre så attraktiv.

En mer korrekt och mindre gul titel borde ha låtit så här: "90 % av alla bilar över 20 år är fortfarande på vägen."

Prestandakrav utan jämförelse med alternativ

Exempel: detta smärtstillande medel kommer att lindra huvudvärk så effektivt som möjligt.

Det är ingen mening att prata om effektiviteten hos en produkt utan att jämföra den med andra. "Mest effektiv", "bättre än andra", "högsta kvalitet" - dessa ord bör få dig att tänka på om du ska köpa den här produkten. Om du vill bevisa att din smärtstillande medicin är den bästa måste du jämföra den med andra märken. Annars är det värdelösa ord.

Leker med grafer och diagram

Exempel:

På den här konferensen pratade Steve Jobs om andelen iPhone bland alla smartphones i USA. Trots det faktum att iPhone används av 19,5 % av invånarna ser dess andel i diagrammet större ut än andelen "Andra" (21,2%). Visuellt kan detta uppnås genom att ge diagrammet en 3D-effekt.

Inlämning av information utan bekräftelse

Exempel: efter legaliseringen av marijuana ökade antalet rökare i Nederländerna.

Sådana "fakta" är värdelösa utan bekräftelse. Kanske har webbplatsen där du läser detta helt enkelt glömt att länka till studien, men det är i alla fall ingen idé att tro på denna information.

Referenspunkten på diagrammet är inte noll

Exempel:

Bilden visar att antalet deltagare i Obamacare-programmet har ökat med 1 066 000. Det vill säga skillnaden är cirka 17 %. På diagrammet är skillnaden mellan kolumnerna nästan trefaldig. Detta beror på att referenspunkten inte är noll.

Statistik tillhandahållen av den berörda parten

Exempel: vi testade vårt nya schampo och kom fram till att det är effektivare än alla analoger på marknaden.

Och till sist, ett ganska uppenbart faktum. Om forskningen utförs av en intresserad part är det nödvändigt att lita på dess resultat med extrem försiktighet.