4 sätt att ljuga med statistik

2024 Författare: Malcolm Clapton | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-17 04:11

Ett av de mest effektiva sätten att ljuga är att feltolka statistik. Att veta hur siffrorna jongleras kan hjälpa dig att märka om någon försöker lura dig.

Samla in data som kommer att göra dina slutsatser ännu mer partiska

Det första steget i att samla in statistik är att bestämma vad du vill analysera. Statistiker ringer information i detta skede. Därefter måste du definiera en underklass av data som, när den analyseras, ska representera hela populationen som helhet. Ju större och mer exakt urvalet är, desto mer exakta blir forskningsresultaten.

Naturligtvis finns det olika sätt att förstöra ett statistiskt urval av misstag eller avsiktligt:

• Urvalsbias. Detta fel uppstår när de personer som deltar i studien identifierar sig som en grupp som inte representerar hela befolkningen.
• Slumpmässigt urval. Uppstår när lättillgänglig information analyseras istället för att försöka samla in representativ data. En nyhetskanal kan till exempel göra en politisk undersökning bland sina tittare. Utan att fråga folk som tittar på andra kanaler (eller inte tittar på tv alls) kan man inte säga att resultaten av en sådan studie kommer att spegla verkligheten.
• Respondenternas vägran att delta. Ett sådant statistiskt fel uppstår när vissa personer inte svarar på frågorna som ställs i en statistisk studie. Detta leder till felaktig visning av resultat. Till exempel, om en studie ställer frågan "Har du någonsin varit otrogen mot din make?" Som ett resultat kommer det att verka som om otrohet är sällsynt.
• Fri tillgång till omröstningar. Vem som helst kan delta i sådana undersökningar. Ofta kontrolleras det inte ens hur många gånger samma person svarat på frågor. Ett exempel är olika undersökningar på Internet. Det är väldigt intressant att passera dem, men de kan inte betraktas som objektiva.

Det fina med urvalsbias är att någon, någonstans, sannolikt kommer att genomföra en ovetenskaplig undersökning som kommer att stödja vilken teori du än har. Så sök bara på webben efter den omröstning du vill ha, eller skapa din egen.

Välj resultat som stödjer dina idéer

Eftersom statistik använder siffror, verkar det för oss som att de på ett övertygande sätt bevisar någon idé. Statistik bygger på komplexa matematiska beräkningar som, om de hanteras fel, kan leda till helt motsatta resultat.

För att visa bristerna i dataanalys skapade den engelske matematikern Francis Anscombe. Den består av fyra uppsättningar numeriska data som ser helt olika ut på graferna.

Figur X1 är ett standardspridningsdiagram; X2 är en kurva som först stiger upp och sedan faller ner; X3 - en linje som stiger något uppåt, med en på Y-axeln; X4 - data på X-axeln, förutom en överskjutning högt upp på båda axlarna.

För var och en av graferna är följande påståenden sanna:

• Medelvärdet av x för varje datamängd är 9.
• Medelvärdet för y för varje datauppsättning är 7,5.
• Variansen (spridningen) för variabeln x - 11, variabeln y - 4, 12.
• Korrelationen mellan variablerna x och y för varje datamängd är 0,816.

Om vi bara såg dessa data i form av text skulle vi tro att situationerna är helt desamma, även om graferna motbevisar detta.

Därför föreslog Enscombe att du först visualiserar datan och först därefter drar slutsatser. Naturligtvis, om du vill vilseleda någon, hoppa över det här steget.

Skapa grafer som framhäver de önskade resultaten

De flesta människor har inte tid att göra sin egen statistiska analys. De förväntar sig att du visar dem grafer som sammanfattar all din forskning. Väl utformade diagram ska återspegla idéer som passar verkligheten. Men de kan också markera den data du vill visa.

Utelämna namnen på vissa parametrar, ändra skalan något på koordinataxeln, förklara inte sammanhanget. Så du kan övertyga alla om att du har rätt.

För all del, dölj källor

Om du öppet citerar dina källor är det lätt för människor att verifiera dina resultat. Naturligtvis, om du försöker få alla runt fingret, berätta aldrig hur du kom till dina slutsatser.

Vanligtvis anges alltid hänvisningar till källor i artiklar och studier. Samtidigt kan originalverk inte tillhandahållas i sin helhet. Huvudsaken är att källan svarar på följande frågor:

• Hur samlades uppgifterna in? Blev människor intervjuade per telefon? Eller stannade på gatan? Eller var det en Twitter-undersökning? Metoden för att samla in information kan indikera vissa urvalsfel.
• När träffades de? Forskning blir snabbt föråldrad och trender förändras, så tidpunkten för informationsinsamling påverkar slutsatserna.
• Vem samlade in dem? Det finns liten trovärdighet i tobaksföretagets forskning om säkerheten vid rökning.
• Vem intervjuades? Detta är särskilt viktigt för opinionsundersökningar. Om en politiker gör en undersökning bland dem som sympatiserar med honom kommer resultatet inte att spegla hela befolkningens åsikt.

Nu vet du hur man manipulerar siffror och använder statistik för att bevisa nästan vad som helst. Detta kommer att hjälpa dig att känna igen lögner och motbevisa påhittade teorier.